HOSPITAL SERVICE
TRACEABILITY AND MAINTENANCE
Gestione intelligente della manutenzione predittiva
L’uso di algoritmi di intelligenza artificiale permette di analizzare i dati funzionali dei macchinari, per prevedere
eventuali condizioni di failure.
Sistema informatico stabile e sicuro
Sistema informativo scalabile, progettato per gestire in
modo efficiente le procedure aziendali, in ambito
ospedaliero, riducendo al minimo i rischi legati ad un uso
non corretto delle apparecchiature e a guasti imprevisti.
Il sistema è in grado di elaborare una elevata mole di
dati, sfruttando le tecnologie dei big data, per
storicizzare le informazioni raccolte dai sensori IoT
Sensori IoT applicati ai macchinari
Sensori basati su tecnologie IoT (Internet of Things) e Industria 4.0, progettati per monitorare le vibrazioni degli
strumenti ospedalieri, in tempo reale. Questi dati vengono trasmessi a un sistema informatico, dove vengono
analizzati, mediante algoritmi di intelligenza artificiale, per finalità predittive.
Tracciabilità dell’attrezzatura
Possibilità di monitorare la posizione all’interno dell’ospedale e di tracciare gli spostamenti, con l’obiettivo di
valutare l’efficienza delle attività lavorative. Attraverso un cruscotto grafico accessibile da remoto, è possibile
monitorare in tempo reale lo spostamento di attrezzature e macchinari, intervenendo repentinamente, in base alle
esigenze dei servizi e individuando eventuali strumentazioni inutilizzate, in quanto inattive nello stesso punto.
